Este estudio evalúa la capacidad de un clasificador de bosque aleatorio para identificar la intensificación o debilitamiento de ciclones tropicales (CT) antes de su llegada a tierra en la región occidental de la cuenca del Océano Pacífico Suroeste (SWPO). Para los casos de la parte continental de Australia y las islas del SWPO, cuando un CT cruza por primera vez la tierra después de pasar >=24 h sobre el océano, la hora más cercana antes de la intersección se considera como la hora de llegada a tierra. Si la velocidad máxima del viento (V) en la hora de llegada a tierra aumentó o se mantuvo igual desde el punto de 24 h antes de la llegada a tierra, el CT se etiqueta como intensificándose y si la V en la hora de llegada a tierra disminuye, el CT se etiqueta como debilitándose. Se recopilaron variables geofísicas y de aerosol más cercanas a las 24 h antes de la hora de llegada a tierra para cada muestra. El modelo de bosque aleatorio con validación cruzada de dejar uno fuera y la técnica de ejemplo de sobre-muestreo aleatorio se identificó como el clasificador de mejor rendimiento tanto para los casos de la parte continental como para los de las islas. El modelo identificó la longitud, la intensidad inicial y la temperatura de la piel del mar como las variables más importantes para las decisiones de clasificación de llegada a tierra en la parte continental y en las islas. Los casos clasificados incorrectamente de los datos de prueba fueron analizados clasificando los casos por su hora de intensidad inicial, hora de llegada a tierra, distribución mensual y cambios de intensidad de 24 h. Los cambios de intensidad de los CT cerca de la costa impactan fuertemente en las preparaciones costeras, como los daños por viento y las mitigaciones de daños por inundaciones; por lo tanto, este estudio contribuirá a mejorar la identificación y priorización de la predicción de variables importantes que contribuyen al cambio de intensidad de los CT antes de la llegada a tierra.