El ajo es un cultivo económico importante en China. En términos de utilizar tecnología de teledetección para identificarlo, todavía hay margen de mejora, y la clasificación de alta precisión del ajo se ha convertido en un tema importante. Sin embargo, hasta donde sabemos, pocos estudios se han centrado en la cartografía de la superficie de cultivo de ajo. Aquí, proponemos un método para identificar cultivos de ajo utilizando muestras y un conjunto de datos multifuncional bajo condiciones limitadas. Los resultados indican lo siguiente: (1) En la clasificación del uso del suelo de la Cuenca del Lago Erhai, la clasificación de importancia de las bandas características, de alta a baja, es la siguiente: características espectrales, características de vegetación, características de textura y características de terreno. (2) El método de bosque aleatorio basado en la selección de características demuestra una alta precisión en la clasificación del uso del suelo dentro de la Cuenca del Lago Erhai en la provincia de Yunnan. La precisión general de la clasificación alcanzó el 95.79%, con un coeficiente Kappa de 0.95. (3) De 1999 a 2023, la expansión del cultivo de ajo en la Cuenca del Lago Erhai mostró una tendencia de fortalecimiento inicial de norte a sur, seguida de un debilitamiento. El desarrollo vertical del cultivo de ajo alcanzó la saturación, mostrando una tendencia lenta hacia la expansión horizontal entre 2005 y 2018. Las distribuciones de siembra en varios municipios en la Cuenca del Lago Erhai gradualmente se desplazaron de distribuciones relativamente uniformes a un desarrollo ascendente. Este estudio utilizó la plataforma de computación en la nube Google Earth Engine (GEE) y algoritmos de aprendizaje automático para compensar la falta de datos estadísticos sobre el cultivo de ajo en la Cuenca del Lago Erhai. Además, extrajo información de siembra de manera precisa, rápida y eficiente, demostrando un potencial significativo para aplicaciones prácticas.