Análisis del Cambio en el Área Construida en Hanoi Utilizando Clasificación de Máquinas de Soporte Vectorial de Pilas de Imágenes Multi-Temporales de Landsat y Datos de Población
Autores: Nong, Duong H.; Fox, Jefferson; Miura, Tomoaki; Saksena, Sumeet
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Análisis del Cambio en el Área Construida en Hanoi Utilizando Clasificación de Máquinas de Soporte Vectorial de Pilas de Imágenes Multi-Temporales de Landsat y Datos de Población
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Gobierno
Vietnam
Reformas
Urbanización
Landsat
Svm
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En 1986, el Gobierno de Vietnam implementó reformas de mercado libre conocidas como Doi Moi (renovación) que proporcionaron la propiedad privada de granjas y empresas, y fomentaron la desregulación y la inversión extranjera. Desde entonces, la economía de Vietnam ha logrado un rápido crecimiento en la producción agrícola e industrial, la construcción y la vivienda, así como en exportaciones e inversiones extranjeras, cada una de las cuales ha resultado en transformaciones paisajísticas significativas. Uno de los cambios más evidentes es la urbanización y la consiguiente pérdida de tierras agrícolas y espacios abiertos. Estos cambios rápidos plantean enormes desafíos para las poblaciones locales, así como para las autoridades de planificación. Datos precisos y oportunos sobre los cambios en los entornos urbanos construidos son esenciales para apoyar un desarrollo urbano sólido. En este estudio, aplicamos la clasificación de Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) a pilas multitemporales de imágenes del Landsat Thematic Mapper (TM) y del Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) desde 1993 hasta 2010 para cuantificar los cambios en las áreas construidas. El algoritmo de clasificación SVM produjo un mapa de cambio de uso del suelo altamente preciso con una precisión general del 95%. El estudio mostró que la mayor parte de la expansión urbana ocurrió en los períodos 2001-2006 y 2006-2010. El análisis se fortaleció con la incorporación de datos poblacionales y otros datos socioeconómicos. Este estudio proporciona a las autoridades estatales un medio para examinar las correlaciones entre el crecimiento urbano, la expansión espacial y otros factores socioeconómicos, no solo para evaluar los patrones de crecimiento urbano, sino también para tomar conciencia de los problemas ambientales, sociales y económicos potenciales.
Descripción
En 1986, el Gobierno de Vietnam implementó reformas de mercado libre conocidas como Doi Moi (renovación) que proporcionaron la propiedad privada de granjas y empresas, y fomentaron la desregulación y la inversión extranjera. Desde entonces, la economía de Vietnam ha logrado un rápido crecimiento en la producción agrícola e industrial, la construcción y la vivienda, así como en exportaciones e inversiones extranjeras, cada una de las cuales ha resultado en transformaciones paisajísticas significativas. Uno de los cambios más evidentes es la urbanización y la consiguiente pérdida de tierras agrícolas y espacios abiertos. Estos cambios rápidos plantean enormes desafíos para las poblaciones locales, así como para las autoridades de planificación. Datos precisos y oportunos sobre los cambios en los entornos urbanos construidos son esenciales para apoyar un desarrollo urbano sólido. En este estudio, aplicamos la clasificación de Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) a pilas multitemporales de imágenes del Landsat Thematic Mapper (TM) y del Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) desde 1993 hasta 2010 para cuantificar los cambios en las áreas construidas. El algoritmo de clasificación SVM produjo un mapa de cambio de uso del suelo altamente preciso con una precisión general del 95%. El estudio mostró que la mayor parte de la expansión urbana ocurrió en los períodos 2001-2006 y 2006-2010. El análisis se fortaleció con la incorporación de datos poblacionales y otros datos socioeconómicos. Este estudio proporciona a las autoridades estatales un medio para examinar las correlaciones entre el crecimiento urbano, la expansión espacial y otros factores socioeconómicos, no solo para evaluar los patrones de crecimiento urbano, sino también para tomar conciencia de los problemas ambientales, sociales y económicos potenciales.