El aprendizaje inteligente aplicado a flujos de datos multidimensionales se ha consolidado como un campo en rápida expansión, impulsado por el crecimiento de la computación ubicua y el Internet de las Cosas. La complejidad de estos flujos, caracterizada por su alta dimensionalidad, variabilidad y naturaleza continua, plantea desafíos significativos para los enfoques tradicionales de análisis. Este estudio presenta un análisis bibliométrico de la producción científica indexada en Scopus entre 2015 y 2025, con el objetivo de identificar tendencias, desafíos y oportunidades en este campo. Los resultados muestran un crecimiento sostenido en las publicaciones, una marcada orientación interdisciplinaria y una diversidad de aplicaciones que incluyen transporte, biomedicina, energía y sistemas de información. Asimismo, hay una concentración geográfica en ciertos países líderes y un desarrollo desigual en términos de colaboración internacional. Este trabajo contribuye a mapear el estado actual del campo y señala futuras líneas de investigación destinadas a su consolidación.