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Tendencias en tecnologías avanzadas de información y comunicación para mejorar las productividades agrícolas: un análisis bibliométrico

Autores: Armenta-Medina, Dagoberto; Ramirez-delReal, Tania A.; Villanueva-Vásquez, Daniel; Mejia-Aguirre, Cristian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Tendencias en tecnologías avanzadas de información y comunicación para mejorar las productividades agrícolas: un análisis bibliométrico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Revisión exhaustiva
Literatura
Tecnologías de la información y comunicación
Agricultura
Productividad
Publicaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo se realiza una exhaustiva revisión de la literatura asociada con las tecnologías avanzadas de la información y comunicación en agricultura en una ventana de 25 años utilizando herramientas bibliométricas que permiten detectar a los principales actores, la estructura y la dinámica en los artículos científicos. Los principales hallazgos muestran una tendencia de crecimiento en la dinámica de publicaciones asociadas con las tecnologías avanzadas de la información y comunicación en la productividad agrícola. Otra afirmación es que países como EE. UU., China y Brasil destacan en muchas publicaciones debido a la asignación de más recursos a la investigación, desarrollo y productividad agrícola. Además, las redes de colaboración entre países se encuentran frecuentemente en regiones con lazos culturales e idiomáticos más cercanos; asimismo, se obtienen ocurrencias de términos con el algoritmo de Louvain predominando cuatro grupos: agricultura de precisión, agricultura inteligente, teledetección y agricultura climáticamente inteligente. Finalmente, la caracterización del mapa temático con la densidad y centralidad de Callon se aplica en tres periodos. El primer periodo de análisis temático muestra una transición en la detección de la variabilidad de un nutriente, como el nitrógeno, a través de técnicas georreferenciadas inmaduras, hacia una mayor participación de la teledetección. En la transición de la segunda a la tercera etapa, se observa la maduración de tecnologías como vehículos aéreos no tripulados, redes de sensores inalámbricos y el área de aprendizaje automático.

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