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Análisis bibliométrico de la detección de vibraciones en motores

Autores: Xin, Mai; Ye, Zhifeng; Zhang, Tong; Pan, Xiong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis bibliométrico de la detección de vibraciones en motores


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Tecnología
Señales de vibración
Diagnóstico de fallos
Big data
Inteligencia artificial
Bibliometría

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Después de muchos años de desarrollo, la tecnología de análisis de las condiciones de trabajo de las unidades de potencia basada en señales de vibración ha recibido aplicaciones relativamente estables, pero la precisión y el grado de automatización e inteligencia para el diagnóstico de fallos siguen siendo insuficientes debido a las limitaciones en el desarrollo continuo de tecnologías clave. Con el desarrollo de la tecnología de big data e inteligencia artificial, la incorporación de nuevas tecnologías será un impulso importante para el desarrollo de este campo. En este estudio, con el fin de apoyar investigaciones posteriores, se utiliza la bibliometría como herramienta para clasificar el desarrollo de la tecnología en este campo a nivel macro. A nivel micro, se estudian las publicaciones clave en la literatura para comprender mejor el estado de desarrollo a nivel técnico y preparar la selección de puntos de entrada que faciliten la innovación en profundidad en el futuro.

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