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20 años de estrategias de optimización de enjambre de partículas para el problema de enrutamiento de vehículos: un análisis bibliométrico

Autores: Reong, Samuel; Wee, Hui-Ming; Hsiao, Yu-Lin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

20 años de estrategias de optimización de enjambre de partículas para el problema de enrutamiento de vehículos: un análisis bibliométrico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Análisis bibliométrico
Optimización por enjambre de partículas
PSO
Problema de enrutamiento de vehículos
VRP

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio utiliza un análisis bibliométrico para examinar la evolución científica de la optimización por enjambre de partículas (PSO) para el problema de enrutamiento de vehículos (VRP) en los últimos 20 años. Se realizaron análisis para descubrir y caracterizar tendencias emergentes en la investigación relacionada con estos temas y examinar las relaciones entre publicaciones clave. A través de consultas a las bases de datos Web of Science y Scopus, se compararon los metadatos de estas estrategias de solución de optimización por enjambre de partículas (PSO) y problema de enrutamiento de vehículos (VRP) utilizando análisis de acoplamiento bibliográfico y co-citación con el paquete de software Bibliometrix R, y en segundo lugar con VOSViewer. El propósito del estudio bibliométrico era identificar los clusters temáticos más relevantes y publicaciones donde la investigación de PSO y VRP se intersectan. Los hallazgos de este estudio pueden guiar la investigación futura de VRP y subrayar la importancia de desarrollar metaheurísticas efectivas de PSO.

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