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Un procedimiento de selección previa analítica para el análisis bayesiano empírico utilizando técnicas de remuestreo: un enfoque basado en simulación utilizando los datos de adenocarcinoma pancreático de la base de datos SEER

Autores: Chakraborty, Aditya; Pant, Mohan D.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un procedimiento de selección previa analítica para el análisis bayesiano empírico utilizando técnicas de remuestreo: un enfoque basado en simulación utilizando los datos de adenocarcinoma pancreático de la base de datos SEER


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Investigación médica
Análisis bayesiano empírico
Distribuciones previas
Técnicas de remuestreo
Tiempos de supervivencia
Monte Carlo hamiltoniano

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el campo de la investigación médica, el análisis bayesiano empírico ha surgido como un enfoque cada vez más aplicable. Este marco estadístico ofrece una mayor flexibilidad, lo que permite a los investigadores incorporar información previa y estimar rigurosamente los parámetros de interés. Sin embargo, la selección de distribuciones previas adecuadas puede ser un desafío, con profundas implicaciones para las inferencias resultantes.

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