Un procedimiento de selección previa analítica para el análisis bayesiano empírico utilizando técnicas de remuestreo: un enfoque basado en simulación utilizando los datos de adenocarcinoma pancreático de la base de datos SEER
Autores: Chakraborty, Aditya; Pant, Mohan D.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un procedimiento de selección previa analítica para el análisis bayesiano empírico utilizando técnicas de remuestreo: un enfoque basado en simulación utilizando los datos de adenocarcinoma pancreático de la base de datos SEER
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Investigación médica
Análisis bayesiano empírico
Distribuciones previas
Técnicas de remuestreo
Tiempos de supervivencia
Monte Carlo hamiltoniano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En el campo de la investigación médica, el análisis bayesiano empírico ha surgido como un enfoque cada vez más aplicable. Este marco estadístico ofrece una mayor flexibilidad, lo que permite a los investigadores incorporar información previa y estimar rigurosamente los parámetros de interés. Sin embargo, la selección de distribuciones previas adecuadas puede ser un desafío, con profundas implicaciones para las inferencias resultantes.
Descripción
En el campo de la investigación médica, el análisis bayesiano empírico ha surgido como un enfoque cada vez más aplicable. Este marco estadístico ofrece una mayor flexibilidad, lo que permite a los investigadores incorporar información previa y estimar rigurosamente los parámetros de interés. Sin embargo, la selección de distribuciones previas adecuadas puede ser un desafío, con profundas implicaciones para las inferencias resultantes.