Las crecientes demandas en deportes de alto rendimiento han llevado a la integración de soluciones tecnológicas para la optimización del entrenamiento. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar un sistema basado en algoritmos para analizar tres fases críticas en el entrenamiento de piragüismo: aceleración inicial, crucero en estado estable y sprint final. Utilizando unidades de medición inercial (WIMU PRO(tm)) muestreando a 10 Hz, recopilamos datos de rendimiento de 12 jóvenes piragüistas en el Centro de Deportes de Alto Rendimiento Mar Menor. El algoritmo personalizado desarrollado procesó datos de velocidad-tiempo a través de ajuste polinómico y métodos de detección de fases. Los resultados mostraron patrones distintivos en la fase de aceleración, con una aceleración inicial rápida (5 s hasta estabilización) deteriorándose en ensayos posteriores (9-10 s). Los atletas mantuvieron velocidades estabilizadas consistentes (14,62-14,98 km/h) pero requerían un espacio creciente para la estabilización (13,49 a 31,70 m), con valores de pendiente disminuyendo de 2,58% a 0,74% a lo largo de los ensayos. La deterioración del rendimiento fue evidente a través de la disminución de las velocidades máximas (18,58 a 17,30 km/h) y mínimas (11,17 a 10,17 km/h) a lo largo de las series. El algoritmo identificó con éxito las transiciones de fase y proporcionó retroalimentación en tiempo real sobre indicadores clave de rendimiento. Este enfoque tecnológico permite la detección automatizada de fases de entrenamiento y proporciona métricas cuantitativas para la evaluación de la técnica, ofreciendo a entrenadores y atletas una herramienta objetiva para la optimización del rendimiento en piragüismo. Nuestro objetivo es automatizar la tarea de análisis que actualmente se realiza manualmente proporcionando un algoritmo que los entrenadores puedan comprender, utilizando herramientas matemáticas muy básicas y que les ahorre tiempo.