Sistema automatizado de análisis de defectos para imágenes de tomografía computarizada industrial de granos de motor de cohete sólido basado en el modelo YOLO-V4
Autores: Dai, Junjie; Li, Tianpeng; Xuan, Zhaolong; Feng, Zirui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sistema automatizado de análisis de defectos para imágenes de tomografía computarizada industrial de granos de motor de cohete sólido basado en el modelo YOLO-V4
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tomografía computarizada industrial
Pruebas no destructivas
Motor de cohete sólido
Análisis de defectos
Modelo YOLO-V4
Reconocimiento de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Como la tomografía computarizada industrial (ICT) se utiliza ampliamente en la prueba no destructiva de un motor de cohete sólido (SRM), el problema de cómo discriminar automáticamente los tipos de defectos y medir los tamaños de los defectos con alta precisión en las imágenes de ICT de los granos de SRM necesita ser resuelto con urgencia.
Descripción
Como la tomografía computarizada industrial (ICT) se utiliza ampliamente en la prueba no destructiva de un motor de cohete sólido (SRM), el problema de cómo discriminar automáticamente los tipos de defectos y medir los tamaños de los defectos con alta precisión en las imágenes de ICT de los granos de SRM necesita ser resuelto con urgencia.