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Análisis de características ambientales a gran escala durante la intensidad máxima de los ciclones tropicales utilizando datos de reanálisis

Autores: Gorja, Mohan Murali Krishna; Gulakaram, Venkata Sai; Vissa, Naresh Krishna; Viswanadhapalli, Yesubabu; Tyagi, Bhishma

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de características ambientales a gran escala durante la intensidad máxima de los ciclones tropicales utilizando datos de reanálisis


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Variación
Entornos a gran escala
Ciclones tropicales
Cizalladura del viento
Humedad
OLR

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El presente estudio investiga la variación en los entornos a gran escala durante la máxima intensidad de los ciclones tropicales (CT) formados en la Bahía de Bengala. Las trayectorias de los CT se clasifican en cuatro grupos según su dirección de movimiento utilizando la técnica de agrupamiento -means. Los resultados de los campos de viento en niveles de presión y promedios azimutales-radiales cerca del centro del vórtice muestran un débil cizallamiento del viento en capas profundas (WS) y abundante humedad en todos los clústeres. Sin embargo, se identifican diferencias ambientales a gran escala en el cuadrante noroeste con una combinación contrastante de WS y un entorno húmedo entre los clústeres. También se analizan los compuestos de OLR durante las intensidades máximas de los CT. Los resultados muestran que un OLR anómalo alto en la dirección oeste-noroeste desde el centro del vórtice, junto con el bajo OLR alrededor del centro del vórtice, significan la formación de un fuerte dipolo de OLR durante la máxima intensidad del CT. Además, se observan métricas del dipolo de OLR, como magnitud, orientación y distancia, teniendo una media de 235 Wm, 147 y 1782 km junto con una desviación estándar de 14 Wm, 34 grados y 492 km, respectivamente. Los campos ambientales a gran escala identificados en este estudio podrían proporcionar valiosos conocimientos para predecir la intensidad y el movimiento de los CT.

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