Analizando algoritmos de descubrimiento de límites de Markov en condiciones ideales utilizando el criterio de d-separación
Autores: Bncioiu, Camil; Brad, Remus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Analizando algoritmos de descubrimiento de límites de Markov en condiciones ideales utilizando el criterio de d-separación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Propone
Criterio de d-separación
Algoritmos de descubrimiento de límites de Markov
Pruebas estadísticas
Independencia condicional
Red bayesiana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo propone el uso del criterio de d-separación en los algoritmos de Descubrimiento de Fronteras de Markov, en lugar de o junto con las pruebas estadísticas de independencia condicional en las que suelen basarse estos algoritmos.
Descripción
Este artículo propone el uso del criterio de d-separación en los algoritmos de Descubrimiento de Fronteras de Markov, en lugar de o junto con las pruebas estadísticas de independencia condicional en las que suelen basarse estos algoritmos.