logo móvil
Contáctanos

Analizando algoritmos de descubrimiento de límites de Markov en condiciones ideales utilizando el criterio de d-separación

Autores: Bncioiu, Camil; Brad, Remus

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Analizando algoritmos de descubrimiento de límites de Markov en condiciones ideales utilizando el criterio de d-separación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Propone
Criterio de d-separación
Algoritmos de descubrimiento de límites de Markov
Pruebas estadísticas
Independencia condicional
Red bayesiana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo propone el uso del criterio de d-separación en los algoritmos de Descubrimiento de Fronteras de Markov, en lugar de o junto con las pruebas estadísticas de independencia condicional en las que suelen basarse estos algoritmos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro