Análisis algorítmico y de convergencia para sistemas de desigualdades variacionales generalizadas multidimensionales
Autores: Balooee, Javad; Chang, Shih-Sen; Wang, Lin; Ma, Zhaoli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis algorítmico y de convergencia para sistemas de desigualdades variacionales generalizadas multidimensionales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Nuevo sistema
Desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas
Equivalencia
Problemas de punto fijo
Mapeo proximal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal de este trabajo es doble. Nuestro primer objetivo es estudiar un nuevo sistema de desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas en espacios de Banach y establecer su equivalencia con un sistema de problemas de puntos fijos utilizando el concepto de mapeo proximal. Se utiliza la formulación alternativa equivalente obtenida y se sugiere un nuevo algoritmo iterativo para encontrar su solución aproximada. Bajo algunas suposiciones apropiadas impuestas a los mapeos y parámetros involucrados en el sistema de desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas, se demuestra la existencia de solución para el sistema mencionado anteriormente y se discute el análisis de convergencia de las secuencias generadas por nuestro algoritmo iterativo propuesto. El segundo objetivo de este trabajo es investigar y analizar el concepto de mapeo proximal definido en la literatura. Teniendo en cuenta las suposiciones consideradas para dicho mapeo, demostramos que cada mapeo proximal es en realidad proximal y no es uno nuevo. Al mismo tiempo, se señalan algunos comentarios relacionados con algunos resultados existentes.
Descripción
El objetivo principal de este trabajo es doble. Nuestro primer objetivo es estudiar un nuevo sistema de desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas en espacios de Banach y establecer su equivalencia con un sistema de problemas de puntos fijos utilizando el concepto de mapeo proximal. Se utiliza la formulación alternativa equivalente obtenida y se sugiere un nuevo algoritmo iterativo para encontrar su solución aproximada. Bajo algunas suposiciones apropiadas impuestas a los mapeos y parámetros involucrados en el sistema de desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas, se demuestra la existencia de solución para el sistema mencionado anteriormente y se discute el análisis de convergencia de las secuencias generadas por nuestro algoritmo iterativo propuesto. El segundo objetivo de este trabajo es investigar y analizar el concepto de mapeo proximal definido en la literatura. Teniendo en cuenta las suposiciones consideradas para dicho mapeo, demostramos que cada mapeo proximal es en realidad proximal y no es uno nuevo. Al mismo tiempo, se señalan algunos comentarios relacionados con algunos resultados existentes.