logo móvil
Contáctanos

Análisis algorítmico y de convergencia para sistemas de desigualdades variacionales generalizadas multidimensionales

Autores: Balooee, Javad; Chang, Shih-Sen; Wang, Lin; Ma, Zhaoli

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis algorítmico y de convergencia para sistemas de desigualdades variacionales generalizadas multidimensionales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Nuevo sistema
Desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas
Equivalencia
Problemas de punto fijo
Mapeo proximal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal de este trabajo es doble. Nuestro primer objetivo es estudiar un nuevo sistema de desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas en espacios de Banach y establecer su equivalencia con un sistema de problemas de puntos fijos utilizando el concepto de mapeo proximal. Se utiliza la formulación alternativa equivalente obtenida y se sugiere un nuevo algoritmo iterativo para encontrar su solución aproximada. Bajo algunas suposiciones apropiadas impuestas a los mapeos y parámetros involucrados en el sistema de desigualdades variacionales generalizadas multivaluadas, se demuestra la existencia de solución para el sistema mencionado anteriormente y se discute el análisis de convergencia de las secuencias generadas por nuestro algoritmo iterativo propuesto. El segundo objetivo de este trabajo es investigar y analizar el concepto de mapeo proximal definido en la literatura. Teniendo en cuenta las suposiciones consideradas para dicho mapeo, demostramos que cada mapeo proximal es en realidad proximal y no es uno nuevo. Al mismo tiempo, se señalan algunos comentarios relacionados con algunos resultados existentes.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro