Análisis adaptativo de regresión de flujos de datos heterogéneos a través de modelos con efectos dinámicos
Autores: Wei, Jianfeng; Yang, Jian; Cheng, Xuewen; Ding, Jie; Li, Shengquan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis adaptativo de regresión de flujos de datos heterogéneos a través de modelos con efectos dinámicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Secuencias de datos en streaming
Modelos en línea
Coeficientes de regresión dinámicos
Metodología de penalización lasso adaptativa
Marco de actualización en línea
Sesgos de estimación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Las secuencias de datos en streaming surgen de varias áreas en la era del big data, y es un desafío explorar modelos en línea eficientes que se adapten a ellas.
Descripción
Las secuencias de datos en streaming surgen de varias áreas en la era del big data, y es un desafío explorar modelos en línea eficientes que se adapten a ellas.