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Determinación in situ de multianálisis de ácido clorogénico en café verde mediante imágenes quimioluminiscentes

Autores: Mallorca-Cebria, Sergi; Moliner-Martinez, Yolanda; Molins-Legua, Carmen; Campins-Falcó, Pilar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Determinación in situ de multianálisis de ácido clorogénico en café verde mediante imágenes quimioluminiscentes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Antioxidantes
Enfermedades
ácido clorogénico
Imágenes quimiluminiscentes
Café verde
Control de calidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El potencial de los antioxidantes en la prevención de varias enfermedades ha atraído gran atención en los últimos años. De hecho, estos productos forman parte de una industria multimillonaria. Sin embargo, existe una falta de información científica sobre seguridad, calidad, dosis y cambios con el tiempo. En el presente trabajo, se ha propuesto una metodología multisample simple basada en imágenes quimioluminiscentes para determinar ácido clorogénico (CHLA) en muestras de café verde. La respuesta multi-quimioluminiscente se obtuvo después de una reacción luminol-persulfato a pH 10.8 en una multiplaca seguida de la captura de imagen con una cámara de dispositivo de carga acoplada (CCD) como sistema de lectura. La imagen quimioluminiscente se utilizó como respuesta analítica midiendo la intensidad lumínica a 0 grados Celsius con la cámara CCD. Bajo las condiciones óptimas, el límite de detección fue de 20 uM y la precisión también fue adecuada con RSD < 12%. La precisión del sistema propuesto se evaluó estudiando el efecto de matriz, utilizando un método de adición estándar. Las recuperaciones de ácido clorogénico oscilaron entre 93-94%. El uso de la cámara CCD demostró ventajas como análisis mediante inspección de imagen, portabilidad y manejo fácil, lo cual es de particular relevancia en la aplicación para el control de calidad en industrias. Además, el análisis multisample fue permitido por una sola imagen, ahorrando tiempo, energía y costos. La metodología propuesta es una herramienta analítica sostenible prometedora para el control de calidad para garantizar la seguridad del café verde a través del control de dosis y etiquetado adecuado, previniendo posibles fraudes.

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