Amw-yolov8n: detección de objetos en escenas viales basada en un YOLOv8 mejorado
Autores: Wu, Donghao; Fang, Chao; Zheng, Xiaogang; Liu, Jue; Wang, Shengchun; Huang, Xinyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Amw-yolov8n: detección de objetos en escenas viales basada en un YOLOv8 mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio
Modelo YOLOv8
Convolución de Núcleo Adaptativo
Atención Dilatada Multiescala
Capa de detección de objetivos pequeños
Función de pérdida de regresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un modelo YOLOv8 mejorado diseñado para detectar objetos en escenas de carretera.
Descripción
Este estudio presenta un modelo YOLOv8 mejorado diseñado para detectar objetos en escenas de carretera.