En este estudio, se considera el flujo de fluido de Casson a través de una superficie cilíndrica inclinada y estirada. El campo de flujo se manifiesta con efectos físicos pertinentes, como generación de calor, disipación viscosa, radiaciones térmicas, flujo de punto de estancamiento, conductividad térmica variable, un campo magnético y convección mixta. Además, el campo de flujo se formula matemáticamente. Se utiliza un esquema de disparo para obtener los datos numéricos del coeficiente de transferencia de calor en la superficie cilíndrica. Además, para análisis comparativo, se consideran tres regímenes de flujo térmico diferentes. Con el fin de obtener una mejor estimación del coeficiente de transferencia de calor, se construyeron tres modelos de redes neuronales artificiales (ANN) correspondientes utilizando las funciones de transferencia Tan-Sig y Purelin. Se observó que la tasa de transferencia de calor exhibe una naturaleza incitante para los números de Eckert y Prandtl, curvatura y parámetros de generación de calor, mientras que el parámetro de fluido de Casson, la conductividad térmica dependiente de la temperatura y el parámetro de radiación se comportan de manera opuesta. La estimación actual de ANN será útil para estudios relacionados con el almacenamiento de energía térmica que involucran números de Nusselt.