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Diagnóstico de circuitos analógicos: el problema de la ambigüedad de las soluciones de ecuaciones de prueba

Autores: Hagas, Stanisaw

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diagnóstico de circuitos analógicos: el problema de la ambigüedad de las soluciones de ecuaciones de prueba


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Diagnóstico
Circuitos electrónicos analógicos
Ecuación de prueba
Parámetros defectuosos
No lineal
Soluciones múltiples

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 54

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El diagnóstico de circuitos electrónicos analógicos es un tema crucial en el diseño asistido por computadora. Durante el diagnóstico, resolver una ecuación de prueba para identificar los valores de los parámetros defectuosos suele ser necesario. La ecuación es no lineal para los parámetros, incluso para circuitos lineales. La no linealidad de la ecuación implica la posibilidad de múltiples soluciones. No existe un método que garantice la determinación de todas las soluciones de la ecuación de prueba. Sin embargo, incluso la información sobre más de una solución existente es esencial para el diseñador. Permite la selección de otra prueba en el paso de diseño y ayuda a obtener una solución inequívoca durante el diagnóstico. La información sobre la posibilidad de soluciones adicionales es esencial para la simulación después de los métodos de prueba (por ejemplo, métodos de identificación y verificación) y para la simulación antes de los métodos de prueba, los llamados métodos de diccionario, especialmente aquellos que apuntan a la clasificación de múltiples fallas. El documento aborda el problema de múltiples soluciones de la ecuación de prueba para circuitos DC no lineales y propone un método para identificar las soluciones utilizando una técnica de deflación. Los resultados se comparan con los obtenidos utilizando métodos iterativos estándar y adaptativamente amortiguados de Newton-Raphson. Los métodos utilizan suposiciones iniciales seleccionadas al azar para encontrar múltiples soluciones. La efectividad de todos los métodos para identificar múltiples soluciones se verificó numéricamente y a través de pruebas de laboratorio.

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