La tecnología de imágenes infrarrojas de onda corta ha experimentado un rápido desarrollo en la última década. Sin embargo, las técnicas de mejora de detalles e incremento de contraste, que son cruciales para los sistemas de imágenes infrarrojas, rara vez se dedican a los sistemas de imágenes SWIR. Además, los métodos existentes de mejora de imágenes IR generalmente tienen dificultades para proporcionar un rendimiento en tiempo real, lo cual juega un papel significativo en los sistemas de imágenes con altas tasas de datos. En este artículo, proponemos un enfoque simple y en tiempo real para la mejora de imágenes SWIR basado en el filtro de diferencia de Gauss y la remapeo de histograma, e ilustramos la implementación del método propuesto en FPGA. Los resultados experimentales demostraron que nuestro método logra un rendimiento prometedor en la mejora de detalles y contraste con una velocidad de cuadro de alrededor de 50 fps para imágenes de alta definición, y que se pueden lograr velocidades de cuadro extremadamente altas con una arquitectura en cascada.