El Rompecabezas Pertinente de Peelle (PPP) fue descrito en 1987 en el contexto de estimar parámetros fundamentales que surgen en experimentos de interacción nuclear. En PPP, las estimaciones de parámetros de mínimos cuadrados generalizados (GLS) cayeron fuera del rango de los datos, lo que ha generado preocupaciones de que GLS de alguna manera esté defectuoso y ha llevado a sugerir alternativas a los estimadores GLS. Sin embargo, no ha habido comparaciones de rendimiento correspondientes entre métodos, y un enfoque sugerido que implica realizaciones de datos simulados está estadísticamente incompleto. Aquí proporcionamos comparaciones de rendimiento entre estimadores, introducimos el cálculo bayesiano aproximado (ABC) utilizando la estimación de densidad aplicada a realizaciones de datos simulados para producir una alternativa al enfoque incompleto, completamos el enfoque incompletamente especificado y mostramos que el error de estimación en la matriz de covarianza asumida no siempre se puede ignorar.