En este estudio, consideramos una alternativa a la distribución log-skew-normal. Se llama la distribución log-skew-normal modificada e introduce una mayor flexibilidad en los parámetros de sesgo y curtosis. Primero estudiamos varias de las principales propiedades probabilísticas de la nueva distribución, como el cálculo de sus momentos y la no existencia de la función generadora de momentos. También se estudia la estimación de parámetros mediante el enfoque de máxima verosimilitud. Este enfoque presenta un problema de sobreestimación en el parámetro de forma, que en algunos casos, incluso puede ser infinito. Sin embargo, como demostramos, este problema se resuelve adaptando la reducción del sesgo utilizando el enfoque de Firth. También mostramos que el modelo log-skew-normal modificado también hereda la no singularidad de la matriz de información de Fisher del modelo no transformado, cuando el parámetro de forma es nulo. Finalmente, aplicamos el modelo log-skew-normal modificado a un ejemplo real relacionado con datos de contaminación.