Este artículo es parcialmente una revisión y parcialmente una contribución. Se revisan los dos enfoques clásicos para la robustez, el minimax de Huber y el basado en funciones de influencia de Hampel, con énfasis en las clases de distribución de naturaleza no vecinal. Principalmente, se presta atención a las estimaciones minimax de la ubicación de Huber diseñadas para las clases con cuantiles acotados y las estimaciones estables de Meshalkin-Shurygin. La contribución se centra en el estudio comparativo del rendimiento de estas estimaciones, junto con las estimaciones robustas clásicas, bajo las distribuciones normal, de doble exponencial (Laplace), Cauchy y normal contaminada (error bruto de Tukey). Los resultados obtenidos son los siguientes: (i) bajo las distribuciones normal, de doble exponencial, Cauchy y normal fuertemente contaminada, las propuestas estimaciones robustas minimax superan en eficiencia asintótica a las estimaciones clásicas de Huber y Hampel; (ii) en el caso de las distribuciones de doble exponencial y Cauchy de colas pesadas, la estimación radical estable de Meshalkin-Shurygin también supera a las estimaciones robustas clásicas; (iii) para la normal moderadamente contaminada, las estimaciones robustas clásicas superan ligeramente a las propuestas estimaciones minimax. Se enumeran varias direcciones para trabajos futuros.