Volatilidad Instantánea de la Estacionalidad de Mercados de Alta Frecuencia en el Tiempo Intrínseco de Cambio Direccional
Autores: Petrov, Vladimir; Golub, Anton; Olsen, Richard
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Volatilidad Instantánea de la Estacionalidad de Mercados de Alta Frecuencia en el Tiempo Intrínseco de Cambio Direccional
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Medida propuesta
Intradía
Volatilidad
Actividad de alta frecuencia
Tiempo intrínseco de cambio direccional
Gestión de riesgos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos una nueva medida de volatilidad instantánea intradía que utiliza secuencias de caídas y subidas no espaciadas equidistantemente en el tiempo físico como indicadores de la actividad de alta frecuencia de los mercados financieros. Las secuencias se reexpresan en términos de tiempo intrínseco de cambio direccional, que avanza solo cuando la curva de precios cambia la dirección de su tendencia por un valor relativo dado. Empleamos la medida propuesta para descubrir patrones de estacionalidad de volatilidad semanal de tres tasas de cambio de Forex y una de Bitcoin, así como de un índice del mercado de valores. Demostramos la larga memoria de la volatilidad instantánea calculada en tiempo intrínseco de cambio direccional. El método de estimación de volatilidad proporcionado puede adaptarse como una herramienta universal de gestión de riesgos multiescala independiente de la discreción y del tipo de datos de alta frecuencia analizados.
Descripción
Proponemos una nueva medida de volatilidad instantánea intradía que utiliza secuencias de caídas y subidas no espaciadas equidistantemente en el tiempo físico como indicadores de la actividad de alta frecuencia de los mercados financieros. Las secuencias se reexpresan en términos de tiempo intrínseco de cambio direccional, que avanza solo cuando la curva de precios cambia la dirección de su tendencia por un valor relativo dado. Empleamos la medida propuesta para descubrir patrones de estacionalidad de volatilidad semanal de tres tasas de cambio de Forex y una de Bitcoin, así como de un índice del mercado de valores. Demostramos la larga memoria de la volatilidad instantánea calculada en tiempo intrínseco de cambio direccional. El método de estimación de volatilidad proporcionado puede adaptarse como una herramienta universal de gestión de riesgos multiescala independiente de la discreción y del tipo de datos de alta frecuencia analizados.