Debido al gran tamaño de los objetivos espaciales, la migración a través de celdas de resolución (MTRC) es inducida por un movimiento rotacional en sistemas de radar de apertura sintética inversa bistática de alta resolución (Bi-ISAR). La corrección inexacta de MTRC degrada la calidad de las imágenes de Bi-ISAR. Sin embargo, es desafiante corregir el MTRC donde existen datos de apertura dispersa para sistemas de Bi-ISAR. En este documento se presenta un enfoque conjunto de corrección de MTRC e imágenes dispersas de alta resolución para sistemas de Bi-ISAR. Primero, se establece un modelo escaso de imágenes de Bi-ISAR relacionado con MTRC basado en el muestreo comprimido (CS). En segundo lugar, los elementos de la imagen del objetivo y el ruido se modelan como la prior compleja de Laplace y la prior gaussiana, respectivamente. Finalmente, la imagen de alta resolución y bien enfocada se obtiene mediante el método de inferencia bayesiana completa, sin ajustes manuales de parámetros desconocidos. Los resultados simulados verifican la efectividad y robustez del algoritmo propuesto.