Se propone un método de predicción de calidad basado en PLS para procesos por lotes utilizando ventanas extendidas bidimensionales. Para realizar la adopción de información en las direcciones de tiempo de muestreo y lote, se propone una región de soporte recién definida (ROS), llamada la región de soporte extendida hacia atrás (KIBROS); establece una ventana extendida agregando dos regiones de datos a la ROS tradicional para incluir todos los datos importantes posibles para la predicción de calidad. Basándose en la nueva ROS, se establecen ventanas extendidas y se proponen diferentes modelos utilizando las ventanas extendidas para la predicción de calidad de procesos por lotes. Además, utilizando el proceso típico de moldeo por inyección por lotes como ejemplo, se verifica experimentalmente el método de predicción de calidad propuesto, demostrando que los métodos propuestos tienen una mayor precisión de predicción que el método tradicional y que la estabilidad de la predicción también se mejora.