En la tomografía por ultrasonido, las imágenes transversales representan la distribución espacial de los parámetros físicos de un objetivo de interés, que pueden obtenerse en base a mediciones de ultrasonido dispersas. Estas mediciones pueden obtenerse a partir de conjuntos de datos densos recopilados en diferentes ubicaciones de transmisores y receptores, y utilizando múltiples frecuencias. El método de aproximación de Born, que proporciona una relación lineal simple entre la función objetivo y el campo de dispersión, ha sido adoptado para resolver el problema de dispersión inversa. El método iterativo de Born distorsionado (DBIM), que utiliza la aproximación de Born de primer orden, es un esquema productivo de tomografía de difracción. En este artículo, se amplía el rango de aplicaciones de interpolación a nivel multirresolución, teniendo en cuenta las ventajas de integrar este nivel multirresolución con múltiples frecuencias para el DBIM. Específicamente, consideramos: (a) una técnica de multirresolución, es decir, una interpolación de múltiples pasos para el DBIM: MR-DBIM, con la ventaja de que el error absoluto normalizado se reduce en un 18.67% y un 37.21% en comparación con la interpolación de un solo paso DBIM y el DBIM típico, respectivamente; (b) la integración de técnicas de multirresolución y multifrecuencia con el DBIM: MR-MF-DBIM, que se aplica para imaginar objetivos con alto contraste de sonido en un medio fuertemente dispersante. En comparación con MR-DBIM, esta integración ofrece una reducción del 44.01% en el error absoluto normalizado.