AlphaFold2 (AF2) es un programa de predicción de estructuras de proteínas que proporciona modelos precisos. Además de predecir dominios estructurales, AF2 asigna regiones intrínsecamente desordenadas (IDRs) al identificar regiones con baja fiabilidad de predicción (pLDDT). Algunas regiones en IDRs experimentan una transición de desorden a orden al unirse al socio de interacción. Aquí evaluamos las estructuras de modelo de AF2 basadas en las anotaciones en IDEAL, en las que se han recopilado segmentos con transición de desorden a orden como Segmentos Proteicos (ProSs). Seleccionamos ProSs de manera no redundante de IDEAL y los clasificamos según la desviación cuadrática media respecto a la región correspondiente de los modelos de AF2. El análisis estadístico identificó 11 características estructurales y secuenciales que podrían contribuir a la predicción de las estructuras de ProS. Estas características se categorizaron en dos grupos: uno que contenía pLDDT y el otro que contenía el radio de giro normalizado. Las estructuras típicas de ProS en el primer grupo comprenden una larga hélice alfa o la totalidad o parte del dominio estructural, y las del segundo grupo comprenden una corta hélice alfa con bucles terminales.