El análisis de datos de fenómenos meteorológicos para predecir o controlar la huella humana en el medio ambiente requiere la recopilación de diversas formas de datos de observación que van desde históricos y longitudinales hasta pronósticos. El objetivo de este artículo de investigación es el desarrollo de un almacén de datos (DW) basado en un nuevo esquema lógico híbrido, relacionado con la asimilación y mantenimiento de datos meteorológicos históricos de todos los aeropuertos en funcionamiento en Grecia, junto con datos en la Región de Información de Vuelo Griega relacionados con retrasos y cancelaciones de vuelos. Se utiliza SQL para consultar estos datos, lo que los hace fácilmente accesibles y manejables. Los datos del DW se recopilan y utilizan como datos de entrenamiento para la inducción de modelos predictivos. En este estudio, el problema de predicción se plantea como una tarea de clasificación, y se aplican diferentes técnicas de inducción de árboles de decisión para construir modelos precisos que permitan una programación y planificación flexibles para la minimización del tiempo de espera y las molestias de los pasajeros.