En las últimas décadas, el análisis de grandes volúmenes de datos se ha convertido en el tema de investigación más importante. Por lo tanto, la seguridad de los datos grandes ofrece seguridad de aplicaciones en la nube y monitoreo para alojar datos altamente sensibles que respalden plataformas en la nube. Sin embargo, la privacidad y seguridad de los datos grandes se ha convertido en un problema emergente que restringe a las organizaciones a utilizar servicios en la nube. Los enfoques existentes para preservar la privacidad han mostrado varios inconvenientes, como la falta de privacidad de datos y análisis precisos, una falta de eficiencia de rendimiento y una dependencia total de terceros. Con el fin de superar este problema, se propone la metodología Triple Data Encryption Standard (TDES) para proporcionar seguridad a los datos grandes en el entorno en la nube. La metodología TDES propuesta proporciona una técnica relativamente más simple al aumentar el tamaño de las claves en el Estándar de Cifrado de Datos (DES) para protegerse contra ataques y defender la privacidad de los datos. Los resultados experimentales mostraron que el método TDES propuesto es efectivo para proporcionar seguridad y privacidad a los grandes datos de salud en el entorno en la nube. La metodología TDES propuesta mostró un menor tiempo de cifrado y descifrado en comparación con el método existente Marco Inteligente para la Seguridad de Datos de Salud (IFHDS).