Optimización del almacenamiento de CO en acuíferos salinos en alta mar en Smeaheia utilizando modelos de yacimiento sustitutos
Autores: Amiri, Behzad; Jahanbani Ghahfarokhi, Ashkan; Rocca, Vera; Ng, Cuthbert Shang Wui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimización del almacenamiento de CO en acuíferos salinos en alta mar en Smeaheia utilizando modelos de yacimiento sustitutos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje automático
Modelos de yacimiento sustitutos
Almacenamiento geológico de carbono
Redes neuronales profundas
Optimización
Inyección de CO.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los Modelos de Reservorio Sustitutos (SRMs) basados en aprendizaje automático pueden reemplazar/aumentar las simulaciones numéricas de múltiples físicas replicando los resultados de la simulación de reservorio con un esfuerzo computacional reducido manteniendo la precisión en comparación con las simulaciones numéricas.
Descripción
Los Modelos de Reservorio Sustitutos (SRMs) basados en aprendizaje automático pueden reemplazar/aumentar las simulaciones numéricas de múltiples físicas replicando los resultados de la simulación de reservorio con un esfuerzo computacional reducido manteniendo la precisión en comparación con las simulaciones numéricas.