Almacenamiento confiable de datos de vehículos utilizando blockchain e IPFS
Autores: Ye, Hyoeun; Park, Sejin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Almacenamiento confiable de datos de vehículos utilizando blockchain e IPFS
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Datos del vehículo
Tienda
Cadena de bloques
IPFS
DApp
Experimentos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
A medida que aumenta la importancia de los datos de vehículos, se ha vuelto muy importante almacenarlos de forma segura. Sin embargo, debido a que los escáneres de diagnóstico a bordo generalmente utilizados para almacenar los datos de vehículos son dispositivos IoT, existen problemas de seguridad y capacidad para almacenar los datos de manera segura y eficiente. Para abordar esto, proponemos un sistema que almacena los datos de vehículos de forma segura y eficiente utilizando blockchain e IPFS. Los usuarios pueden acceder al sistema a través de DApp, una aplicación distribuida de Ethereum, y gestionar sus datos de vehículos. Se han realizado varios experimentos para demostrar el rendimiento superior de este sistema, y los resultados experimentales muestran sus ventajas en cuanto a velocidad de procesamiento de datos y costos.
Descripción
A medida que aumenta la importancia de los datos de vehículos, se ha vuelto muy importante almacenarlos de forma segura. Sin embargo, debido a que los escáneres de diagnóstico a bordo generalmente utilizados para almacenar los datos de vehículos son dispositivos IoT, existen problemas de seguridad y capacidad para almacenar los datos de manera segura y eficiente. Para abordar esto, proponemos un sistema que almacena los datos de vehículos de forma segura y eficiente utilizando blockchain e IPFS. Los usuarios pueden acceder al sistema a través de DApp, una aplicación distribuida de Ethereum, y gestionar sus datos de vehículos. Se han realizado varios experimentos para demostrar el rendimiento superior de este sistema, y los resultados experimentales muestran sus ventajas en cuanto a velocidad de procesamiento de datos y costos.