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Alivio de distorsión de geometría lineal Bistatic-ISAR de objetivos espaciales

Autores: Shi, Lin; Guo, Baofeng; Han, Ning; Ma, Juntao; Zhu, Xiaoxiu; Shang, Chaoxuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Alivio de distorsión de geometría lineal Bistatic-ISAR de objetivos espaciales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Distorsión lineal de geometría
ángulos bistáticos variables en el tiempo
Radar de apertura sintética inversa bistático
Algoritmo
Objetivos espaciales
Dominio_Rango Doppler
Coeficientes
Polinomio de primer orden
Error cuadrático mínimo
Método LSE
Geometría de imagen
Información orbital
Términos espaciales variantes
Conjunto de datos ideal de dispersores puntuales
Conjunto de datos numéricos electromagnéticos
Rendimiento
Algoritmo propuesto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La distorsión geométrica lineal causada por ángulos bistáticos variantes en el tiempo induce la forma desviada de la imagen de radar de apertura sintética inversa bistática (bistatic-ISAR). Un algoritmo de alivio de la distorsión geométrica lineal para objetivos espaciales en sistemas bistáticos-ISAR es presentado explotando información previa. Primero, analizamos las matemáticas de formación de las distorsiones geométricas lineales en el dominio de Rango Doppler (RD). Segundo, estimamos los coeficientes del polinomio de primer orden de los ángulos bistáticos mediante el método de error de mínimos cuadrados (LSE) a través de la explotación de la geometría de imagen e información orbital de los objetivos espaciales. Tercero, compensamos los términos espaciales lineales variantes para restaurar las distorsiones geométricas lineales. En consecuencia, se obtiene la imagen bistática-ISAR restaurada con forma real. Los resultados simulados del conjunto de datos de dispersores puntuales ideales y del conjunto de datos numéricos electromagnéticos verifican el rendimiento del algoritmo propuesto.

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