La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en los ecosistemas digitales ha reconfigurado las dinámicas de privacidad, particularmente para los jóvenes ciudadanos digitales que navegan en entornos impulsados por datos. Este estudio explora las preocupaciones de privacidad en evolución a través de tres grupos clave de interesados: jóvenes ciudadanos digitales, padres/educadores y profesionales de la IA, y evalúa las diferencias en la propiedad de datos, confianza, transparencia, mediación parental, educación y percepciones de riesgo-beneficio. Empleando una metodología de teoría fundamentada, esta investigación sintetiza las percepciones de los participantes clave a través de encuestas estructuradas, entrevistas cualitativas y grupos focales para identificar expectativas de privacidad distintas. Los jóvenes ciudadanos digitales enfatizaron la autonomía y la agencia digital, mientras que los padres y educadores priorizaron la supervisión y la alfabetización en IA. Los profesionales de la IA se centraron en equilibrar el diseño ético con el rendimiento del sistema. El análisis reveló brechas significativas en transparencia y alfabetización digital, subrayando la necesidad de marcos de privacidad inclusivos y dirigidos por los interesados. Basándose en un análisis temático comparativo, este estudio introduce el modelo de Alineación de Privacidad y Ética en IA (PEA-AI), que conceptualiza la toma de decisiones sobre privacidad como una negociación dinámica entre los interesados. Al alinear los hallazgos empíricos con las implicaciones de gobernanza, esta investigación proporciona una base escalable para una gobernanza de privacidad en IA centrada en la juventud y adaptable.