Alias structures y experimentación secuencial para diseños de niveles mixtos
Autores: Ríos-Lira, Armando Javier; Pantoja-Pacheco, Yaquelin Verenice; Vázquez-López, José Antonio; Jiménez-García, José Alfredo; Asato-España, Martha Laura; Tapia-Esquivias, Moisés
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Alias structures y experimentación secuencial para diseños de niveles mixtos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estructuras de alias
Diseños de dos niveles
Diseños fraccionales
Correlaciones
Coeficiente de correlación de Pearson
Matriz de correlación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Las estructuras de alias para diseños fraccionales de dos niveles son comúnmente utilizadas para describir las correlaciones entre diferentes términos. El concepto de estructuras de alias puede ser extendido a otros tipos de diseños como los diseños fraccionales de niveles mixtos. Este documento propone un algoritmo que utiliza el coeficiente de correlación de Pearson y la matriz de correlación para construir estructuras de alias para estos diseños, lo cual puede ayudar a los experimentadores a visualizar más fácilmente qué términos están correlacionados (o confundidos) en la fracción de niveles mixtos y constituyen la base para experimentación secuencial eficiente.
Descripción
Las estructuras de alias para diseños fraccionales de dos niveles son comúnmente utilizadas para describir las correlaciones entre diferentes términos. El concepto de estructuras de alias puede ser extendido a otros tipos de diseños como los diseños fraccionales de niveles mixtos. Este documento propone un algoritmo que utiliza el coeficiente de correlación de Pearson y la matriz de correlación para construir estructuras de alias para estos diseños, lo cual puede ayudar a los experimentadores a visualizar más fácilmente qué términos están correlacionados (o confundidos) en la fracción de niveles mixtos y constituyen la base para experimentación secuencial eficiente.