Algunas notas sobre la formación de un par en el trading de pares
Autores: Ramos-Requena, José Pedro; Trinidad-Segovia, Juan Evangelista; Sánchez-Granero, Miguel Ángel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algunas notas sobre la formación de un par en el trading de pares
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Presentar
Modelos
Calcular
Asignación
Trading de pares
Metodologías
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal del documento es presentar diferentes modelos para calcular la cantidad de dinero que debe asignarse a cada acción en una técnica de arbitraje estadístico conocida como trading de pares. La estrategia de asignación tradicional se basa en una metodología de peso igual. Sin embargo, mostraremos cómo, con una asignación óptima, el rendimiento del trading de pares aumenta significativamente. Se proponen cuatro metodologías para establecer la asignación óptima. Estas metodologías se basan en la distancia, la correlación, la cointegración y el exponente de Hurst (reversión a la media). Se muestra que las nuevas metodologías proporcionan una mejora en los resultados obtenidos en comparación con una estrategia de peso igual.
Descripción
El objetivo principal del documento es presentar diferentes modelos para calcular la cantidad de dinero que debe asignarse a cada acción en una técnica de arbitraje estadístico conocida como trading de pares. La estrategia de asignación tradicional se basa en una metodología de peso igual. Sin embargo, mostraremos cómo, con una asignación óptima, el rendimiento del trading de pares aumenta significativamente. Se proponen cuatro metodologías para establecer la asignación óptima. Estas metodologías se basan en la distancia, la correlación, la cointegración y el exponente de Hurst (reversión a la media). Se muestra que las nuevas metodologías proporcionan una mejora en los resultados obtenidos en comparación con una estrategia de peso igual.