Diferentes versiones del proceso de difusión lognormal con factores exógenos han sido utilizadas en los últimos años para modelar y estudiar el comportamiento de fenómenos que siguen una determinada curva de crecimiento. En cada caso considerado, la estimación del modelo ha sido abordada, generalmente mediante máxima verosimilitud (ML), al igual que el estudio de varias características asociadas con el tipo de curva considerada. Para este proceso, se presenta una versión unificada del problema de estimación de ML, incluyendo cómo obtener errores de estimación e intervalos de confianza asintóticos para funciones paramétricas cuando no se dispone de una expresión explícita para los estimadores de los parámetros del modelo. El proceso de difusión tipo Gompertz se utiliza aquí para ilustrar la aplicación de la metodología.