Con el aumento de los datos de videovigilancia, se están utilizando técnicas como la sinopsis de video para construir pequeños videos para análisis, ahorrando así recursos de almacenamiento. El marco de sinopsis de video se aplica en entornos en tiempo real, permitiendo la creación de sinopsis entre cámaras de vista única y múltiples; el mismo marco abarca algoritmos de optimización, extracción y detección de objetos. Los marcos de sinopsis contemporáneos de última generación son adecuados solo para escenarios particulares. Este documento tiene como objetivo revisar las técnicas tradicionales de sinopsis de video de última generación y comprender los diferentes métodos incorporados en la metodología. Una revisión exhaustiva proporciona un análisis de los diversos marcos de sinopsis de video y sus componentes, junto con evidencia perspicaz para clasificar estas técnicas. Investigamos principalmente estudios basados en cámaras de vista única y multivista, proporcionando una sinopsis y taxonomía basada en sus características, identificando y discutiendo brevemente los conjuntos de datos y métricas de evaluación más comúnmente utilizados. En cada etapa del marco de sinopsis, presentamos nuevas tendencias y desafíos abiertos basados en los conocimientos obtenidos. Finalmente, evaluamos los diferentes componentes como la detección de objetos, el seguimiento, la optimización y las técnicas de costura en un conjunto de datos disponible públicamente e identificamos la laguna entre los diferentes algoritmos basados en los resultados experimentales.