Este documento estudia los problemas de identificación de parámetros para sistemas de tipo error de salida multivariable con ruidos de color. Basándose en el principio de identificación jerárquica, el sistema original se descompone en varios subsistemas. Sin embargo, cada subsistema contiene el mismo vector de parámetros, lo que lleva a cálculos redundantes. Al promediar los vectores de estimación de parámetros de cada subsistema, se presenta un algoritmo de mínimos cuadrados extendidos generalizados recursivos de subsistema parcialmente acoplado (PC-S-RGELS) para reducir las estimaciones redundantes de parámetros. Además, se presenta un algoritmo de mínimos cuadrados extendidos generalizados recursivos parcialmente acoplados (PC-RGELS) para reducir aún más el costo computacional y las estimaciones redundantes utilizando el concepto de identificación acoplada. Finalmente, un ejemplo indica la efectividad de los algoritmos derivados.