Algoritmos puramente iterativos para los mapas de Newton y convergencia general
Autores: Amat, Sergio; Castro, Rodrigo; Honorato, Gerardo; Magreñán, Á. A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmos puramente iterativos para los mapas de Newton y convergencia general
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Comportamiento dinámico local
Algoritmos iterativos
Mapas de Newton
Puntos fijos
Teorema de escalamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este trabajo es estudiar el comportamiento dinámico local de una amplia clase de algoritmos puramente iterativos para mapas de Newton. En particular, describimos la naturaleza y estabilidad de los puntos fijos y proporcionamos un tipo de teorema de escalamiento. Basándonos en esos resultados, aplicamos un teorema de rigidez para estudiar el espacio de parámetros de polinomios cúbicos, para una amplia clase de nuevos algoritmos de búsqueda de raíces. Finalmente, estudiamos las relaciones entre los puntos críticos y el espacio de parámetros.
Descripción
El objetivo de este trabajo es estudiar el comportamiento dinámico local de una amplia clase de algoritmos puramente iterativos para mapas de Newton. En particular, describimos la naturaleza y estabilidad de los puntos fijos y proporcionamos un tipo de teorema de escalamiento. Basándonos en esos resultados, aplicamos un teorema de rigidez para estudiar el espacio de parámetros de polinomios cúbicos, para una amplia clase de nuevos algoritmos de búsqueda de raíces. Finalmente, estudiamos las relaciones entre los puntos críticos y el espacio de parámetros.