Algoritmos facilitando la observación de tasas de vacantes residenciales urbanas: tecnologías, desafíos y avances
Autores: Liu, Binglin; Zeng, Weijia; Liu, Weijiang; Peng, Yi; Yao, Nini
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Algoritmos facilitando la observación de tasas de vacantes residenciales urbanas: tecnologías, desafíos y avances
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Desafíos
Algoritmos
Tasa de vacantes residenciales urbanas
Fuentes de datos
Aprendizaje automático
Datos complejos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Ante los desafíos planteados por un entorno complejo, diversas fuentes de datos y necesidades de desarrollo urbano, nuestro estudio revisa exhaustivamente la aplicación de algoritmos en la observación de la tasa de vacancia residencial urbana.
Descripción
Ante los desafíos planteados por un entorno complejo, diversas fuentes de datos y necesidades de desarrollo urbano, nuestro estudio revisa exhaustivamente la aplicación de algoritmos en la observación de la tasa de vacancia residencial urbana.