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Algoritmos facilitando la observación de tasas de vacantes residenciales urbanas: tecnologías, desafíos y avances

Autores: Liu, Binglin; Zeng, Weijia; Liu, Weijiang; Peng, Yi; Yao, Nini

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Algoritmos facilitando la observación de tasas de vacantes residenciales urbanas: tecnologías, desafíos y avances


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Desafíos
Algoritmos
Tasa de vacantes residenciales urbanas
Fuentes de datos
Aprendizaje automático
Datos complejos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Ante los desafíos planteados por un entorno complejo, diversas fuentes de datos y necesidades de desarrollo urbano, nuestro estudio revisa exhaustivamente la aplicación de algoritmos en la observación de la tasa de vacancia residencial urbana.

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