En un esfuerzo por cuantificar y gestionar las incertidumbres dentro de los sistemas de energía con penetración de energías renovables, se han definido costos de incertidumbre y se han calculado diferentes funciones de costo de incertidumbre para diferentes tipos de generadores y vehículos eléctricos. Este artículo busca utilizar la formulación de costos de incertidumbre para proponer algoritmos y resolver el problema de flujo de potencia óptimo extendido a sistemas renovables controlables y cargas controlables. En un estudio previo, se calcularon las primeras y segundas derivadas de las funciones de costo de incertidumbre y ahora se utilizan un algoritmo analítico y heurístico de flujo de potencia óptimo. Para corroborar la solución analítica, el flujo de potencia óptimo se resolvió mediante algoritmos metaheurísticos. Finalmente, se encontró que los algoritmos analíticos tienen un rendimiento mucho mayor que los métodos metaheurísticos, especialmente a medida que crece el número de variables de decisión en un problema de optimización.