logo móvil
Contáctanos

Algoritmos para computación cuántica: los derivados de funciones discontinuas

Autores: Gerck, Ed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Algoritmos para computación cuántica: los derivados de funciones discontinuas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Números primos grandes
Ley física
Algoritmos
Computación cuántica
Números reales matemáticos
Mecánica cuántica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esperamos que este trabajo permita calcular directamente grandes números primos, no por ensayo y error, sino siguiendo una ley física. Informamos, en contra de las suposiciones convencionales, que la diferenciación de funciones discontinuas (DDF) existe en el conjunto Q, lo que se vuelve central para los algoritmos de computación cuántica. Se ha pensado que las DDF no existen en el sentido clásico, sino usando distribuciones. Sin embargo, las DDF utilizando distribuciones aún se definen en términos de números reales matemáticos (MRN) y no abordan el Problema de Cierre, aquí investigado. Estos hechos conducen a contradicciones usando MRN, resueltas por este trabajo, proporcionando una nueva clase ilimitada de soluciones físicas utilizando números físicos en la mecánica cuántica (QM), que siempre estuvieron allí (solo ocultos), permitiendo DDF sin distribuciones, o MRN. Vale la pena ver esto solo en matemáticas, para evitar los prejuicios encontrados en la física, ya que esto reforma tanto la relatividad general como la QM. Esto confirma las opiniones de Nicolas Gisin de que los MRN no son computables con probabilidad 1, y de Niels Bohr de que la física no es realidad, es una historia adecuada sobre la realidad. Las matemáticas pueden acercarse a la realidad, sorprendentemente. Solo tenemos que basar las matemáticas en la naturaleza, no en cómo define la naturaleza.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro