En la investigación actual, consideramos la solución de relaciones de dispersión abordadas para la física del estado sólido utilizando redes neuronales artificiales (ANNs). Específicamente, en una heteroestructura de doble semiconductor, investigamos teóricamente las relaciones de dispersión de los modos de polaritón de interfaz (IP) y describimos las bandas de frecuencia de reststrahlen entre las frecuencias de los fonones ópticos transversales y longitudinales. Los resultados numéricos obtenidos por los métodos mencionados están en acuerdo con los resultados obtenidos por la literatura recientemente publicada. Se utilizaron dos métodos para entrenar la red neuronal: un algoritmo genético híbrido y una versión modificada del conocido método de optimización de enjambre de partículas.