Un análisis sobre algoritmos inspirados en la naturaleza para la predicción y clasificación de enfermedades cancerosas
Autores: Yaqoob, Abrar; Aziz, Rabia Musheer; Verma, Navneet Kumar; Lalwani, Praveen; Makrariya, Akshara; Kumar, Pavan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un análisis sobre algoritmos inspirados en la naturaleza para la predicción y clasificación de enfermedades cancerosas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Atención médica
Campos de investigación
Datos de alta dimensión
Aprendizaje Automático
Expresión génica
Datos biomédicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En la era de la atención médica y sus campos de investigación relacionados, el problema de dimensionalidad de datos de alta dimensionalidad es un desafío masivo, ya que es crucial identificar genes significativos al investigar enfermedades como el cáncer.
Descripción
En la era de la atención médica y sus campos de investigación relacionados, el problema de dimensionalidad de datos de alta dimensionalidad es un desafío masivo, ya que es crucial identificar genes significativos al investigar enfermedades como el cáncer.