Este documento presenta el desarrollo y la evaluación de dos algoritmos lineales para pronosticar la potencia de recepción para diferentes canales en una banda de espectro asignada a sistemas globales para comunicaciones móviles (GSM), con el fin de analizar la oportunidad espacial para reutilizar frecuencias por parte de usuarios secundarios (SUs) en una red de radio cognitiva (CR). Los algoritmos empleados corresponden a autoregresión estacional integrada de media móvil (SARIMA) y heterocedasticidad condicional autorregresiva generalizada (GARCH), que permiten pronosticar el estado de ocupación del canal. Los resultados se evalúan utilizando los siguientes criterios: disponibilidad y tiempo de ocupación de los canales, diferentes tipos de error absoluto medio y tiempo de observación. Las contribuciones de este trabajo incluyen un pronóstico más integral ya que el algoritmo no solo pronostica la potencia de recepción sino también el tiempo de ocupación y disponibilidad de un canal para determinar su porcentaje de precisión durante el uso por parte de usuarios primarios (PUs) y SUs dentro de un sistema CR. Los análisis de los algoritmos demuestran un mejor rendimiento para SARIMA sobre el algoritmo GARCH en la mayoría de las variables evaluadas.