Algoritmos híbridos de inercia modificada y proyección reducida para resolver problemas de punto fijo
Autores: Tan, Bing; Xu, Shanshan; Li, Songxiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmos híbridos de inercia modificada y proyección reducida para resolver problemas de punto fijo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos
Problemas de punto fijo
Teoremas de convergencia
Problema de factibilidad convexa
Problema de desigualdad variacional
Teoría de localización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos dos algoritmos híbridos modificados de inercia y proyección decreciente para resolver problemas de punto fijo mediante la combinación del algoritmo de Mann inercial modificado con el algoritmo de proyección. Establecemos teoremas de convergencia fuerte bajo ciertas condiciones adecuadas. Finalmente, nuestros algoritmos se aplican al problema de factibilidad convexa, al problema de desigualdad variacional y a la teoría de ubicación. Los algoritmos y resultados presentados en este documento pueden resumir y unificar los resultados correspondientes previamente conocidos en este campo.
Descripción
En este documento, presentamos dos algoritmos híbridos modificados de inercia y proyección decreciente para resolver problemas de punto fijo mediante la combinación del algoritmo de Mann inercial modificado con el algoritmo de proyección. Establecemos teoremas de convergencia fuerte bajo ciertas condiciones adecuadas. Finalmente, nuestros algoritmos se aplican al problema de factibilidad convexa, al problema de desigualdad variacional y a la teoría de ubicación. Los algoritmos y resultados presentados en este documento pueden resumir y unificar los resultados correspondientes previamente conocidos en este campo.