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Algoritmos híbridos de inercia modificada y proyección reducida para resolver problemas de punto fijo

Autores: Tan, Bing; Xu, Shanshan; Li, Songxiao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Algoritmos híbridos de inercia modificada y proyección reducida para resolver problemas de punto fijo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Algoritmos
Problemas de punto fijo
Teoremas de convergencia
Problema de factibilidad convexa
Problema de desigualdad variacional
Teoría de localización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, presentamos dos algoritmos híbridos modificados de inercia y proyección decreciente para resolver problemas de punto fijo mediante la combinación del algoritmo de Mann inercial modificado con el algoritmo de proyección. Establecemos teoremas de convergencia fuerte bajo ciertas condiciones adecuadas. Finalmente, nuestros algoritmos se aplican al problema de factibilidad convexa, al problema de desigualdad variacional y a la teoría de ubicación. Los algoritmos y resultados presentados en este documento pueden resumir y unificar los resultados correspondientes previamente conocidos en este campo.

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