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Algoritmos híbridos bio-optimizados para ajuste de hiperparámetros en modelos de aprendizaje automático: un estudio de caso de predicción de defectos de software

Autores: Das, Madhusmita; Mohan, Biju R.; Guddeti, Ram Mohana Reddy; Prasad, Nandini

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmos híbridos bio-optimizados para ajuste de hiperparámetros en modelos de aprendizaje automático: un estudio de caso de predicción de defectos de software


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Algoritmos de bio-optimización
Ajuste de hiperparámetros
Modelos de aprendizaje automático
Predicción de defectos híbridos bio-optimizados
Algoritmo de optimización de saltamontes de vuelo Lévy de fuerza gravitacional
Predicción de defectos de software

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Abordar problemas de optimización en tiempo real se vuelve cada vez más desafiante a medida que su complejidad continúa aumentando con el tiempo. Por lo tanto, los algoritmos de bio-optimización (BoAs) entran en juego para resolver dichos problemas debido a su capacidad de búsqueda global, adaptabilidad, versatilidad, paralelismo y robustez.

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