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Aplicación de algoritmos genéticos para reconocimiento de periodicidad y ordenamiento de secuencias finitas

Autores: Zhassuzak, Mukhtar; Akhmet, Marat; Amirgaliyev, Yedilkhan; Buribayev, Zholdas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aplicación de algoritmos genéticos para reconocimiento de periodicidad y ordenamiento de secuencias finitas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Cadenas impredecibles
Teoría del caos
Algoritmo genético
Método MakePeriod
Secuencias periódicas
Cruce y mutación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las cadenas impredecibles son secuencias de datos con un comportamiento complejo y errático, lo que las convierte en un objeto de interés en varios campos científicos. Se investigaron las cadenas impredecibles relacionadas con la teoría del caos utilizando un algoritmo genético. Este documento presenta un nuevo algoritmo genético para convertir secuencias binarias largas en su forma periódica. También se presenta el método MakePeriod, que tiene como objetivo optimizar la búsqueda de tales secuencias periódicas, lo que reduce significativamente el número de generaciones para lograr el resultado del problema en consideración. Se llevó a cabo el análisis de la desviación de una secuencia no periódica de su transformación periódica considerada, y se investigaron métodos de cruce y mutación. El algoritmo propuesto y sus conclusiones asociadas se pueden aplicar al procesamiento de secuencias largas y diferentes valores del período, y también enfatizan la importancia de elegir los métodos adecuados de cruce y mutación al aplicar algoritmos genéticos a esta tarea.

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