Se revisan las aplicaciones de algoritmos genéticos al problema de optimización de geometría global de nanopartículas. Se investigan las operaciones genéticas y se menciona la importancia de las operaciones genéticas de fenotipo, considerando la geometría de las nanopartículas. Otros desarrollos para mejorar la eficiencia, como la representación de punto flotante y la relajación local, se describen ampliamente. También se consideran problemas de paralelización y se revisa un algoritmo genético Lamarckiano de trabajo paralelo de un solo padre reciente con aplicaciones en grupos de carbono y estructuras de núcleo-cáscara de SiGe.