Selección de características geométricas relevantes utilizando algoritmos basados en filtros para la segmentación semántica de nubes de puntos
Autores: Atik, Muhammed Enes; Duran, Zaide
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Selección de características geométricas relevantes utilizando algoritmos basados en filtros para la segmentación semántica de nubes de puntos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Segmentación semántica
Nubes de puntos LiDAR
Redes de aprendizaje profundo
Características geométricas
Selección de características
Conjuntos de datos LiDAR móviles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación semántica de nubes de puntos LiDAR móviles es una tarea esencial en muchos campos como la gestión de redes viales, cartografía, planificación urbana y mapas de ciudad en alta definición 3D para vehículos autónomos.
Descripción
La segmentación semántica de nubes de puntos LiDAR móviles es una tarea esencial en muchos campos como la gestión de redes viales, cartografía, planificación urbana y mapas de ciudad en alta definición 3D para vehículos autónomos.